Asmongold ameaça proibir os fãs do Twitch que distribuem 1.000 inscritos em meio à controvérsia de novos recursos

A estrela do streaming Asmongold ameaçou banir todos os espectadores do Twitch que doarem 1.000 assinaturas para ele em meio à controvérsia sobre um novo limite para assinaturas de presentes.
Doar inscritos talentosos tem sido uma das formas mais populares para os espectadores apoiarem seus streamers favoritos. Eles podem doar assinaturas individuais para um visualizador específico ou pacotes para membros aleatórios da comunidade.
Por muito tempo, o limite de superdotados foi fixado em 100. Às vezes, foi aumentado para 200, mas a polêmica aumentou em 26 de novembro, quando alguns streamers notaram que um limite abaixo de 1000 foi introduzido.
A opção abaixo de 1.000 custará a qualquer espectador cerca de US$ 5.000, mas vem com um desconto de US$ 1.000. Alguns streamers questionaram o novo recurso, sugerindo que isso lhes causaria mais drama por meio de recargas e deixaria os fãs sem dinheiro.
Asmongold quer que os fãs de teste permitam 1.000 inscritos talentosos no Twitch
Asmongold, que agora divide seu tempo entre Twitch e Kick, também opinou, ameaçando banir permanentemente qualquer membro de sua comunidade que vasculhasse seus bolsos e deixasse 1.000 inscritos talentosos.
“Se você fizer isso comigo, serei banido permanentemente, vou te contar agora. Qualquer um que me der 1.000 inscritos, será banido permanentemente”, disse ele.
“Sinto muito, mas alguém não lhe dá US$ 5.000 e não quer nada com isso. A menos que você saiba que é um príncipe da Arábia Saudita, não faça isso. Se você fizer isso, a única maneira de seu recurso de proibição vir é se você me enviar seu 1.040 do ano passado, e se não for de sete dígitos, você está banido.”
O limite de contenção foi silenciosamente removido pelo Twitch depois de estar ao vivo por um tempo, com 200 inscritos sendo o máximo que você pode dar de uma vez.
Emiru, que foi o primeiro streamer a receber 1.000 inscritos talentosos, observou na época que não havia sido implementado adequadamente porque o recurso não funcionou como esperado com a classificação de inscritos talentosos.



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